GLOSSAIRE

Variance

Variance

À retenir :

La variance est un indicateur statistique qui permet de mesurer la dispersion des données autour de leur moyenne. Dans une démarche Lean Six Sigma, elle aide à comprendre la variabilité d’un processus et à identifier les situations nécessitant une analyse ou une amélioration.

 

Définition

La variance mesure l’écart entre les différentes valeurs d’un ensemble de données et leur valeur moyenne. Plus la variance est élevée, plus les résultats sont dispersés et plus le phénomène observé présente de la variabilité.

Elle est notamment utilisée pour :

  • analyser la stabilité d’un processus ;
  • comparer la dispersion de plusieurs séries de données ;
  • comprendre l’importance des variations observées.

La variance constitue une base de calcul pour d’autres indicateurs statistiques, comme l’écart-type.

Dans une démarche d’amélioration, la moyenne seule ne suffit pas toujours à comprendre un processus. Deux processus peuvent avoir la même performance moyenne tout en présentant des niveaux de maîtrise très différents.

L’analyse de la variance permet de mieux répondre à une question essentielle :Les résultats obtenus sont-ils réguliers et prévisibles ?

La maîtrise de la variabilité est un enjeu majeur du Lean Six Sigma, car un processus instable génère davantage d’écarts, de défauts et d’incertitudes.

 

Pourquoi c'est imporant :

La variance permet de :

  • objectiver la dispersion des résultats ;
  • identifier une instabilité dans un processus ;
  • orienter les analyses complémentaires ;
  • contribuer à la réduction de la variabilité.

Elle complète les autres outils statistiques utilisés pour comprendre le comportement d’un processus, comme les statistiques descriptives, la maîtrise statistique des procédés (SPC/MSP) ou les analyses de données.

 

La vision XL : 

Les outils statistiques ne sont pas une fin en soi. Ils servent à mieux comprendre les processus et à prendre des décisions fondées sur des faits.
La variance apporte un éclairage utile sur la stabilité d’un fonctionnement, mais elle prend tout son sens lorsqu’elle est associée à l’observation terrain et à la connaissance des équipes.
Améliorer durablement un processus commence par comprendre ses variations.